1. Veículos guiados automaticamente (AGVs): AGVs são veículos sem motorista usados para transportar mercadorias dentro de um armazém. Eles são capazes de se mover de forma autônoma ao longo de caminhos predefinidos ou por meio de tecnologia de navegação avançada para automatizar o manuseio de materiais. Isto não só reduz a necessidade de mão de obra humana, mas também melhora a precisão e a eficiência da operação.
2. Sistemas Automatizados de Armazenamento e Recuperação (AS/RS): Esses sistemas incluem equipamentos como transelevadores, shuttles, etc., que permitem acesso rápido às mercadorias em ambientes de armazenamento de alta densidade. Eles geralmente são integrados em sistemas de prateleiras de alto nível e são controlados por computador para otimizar a utilização do espaço de armazenamento e acelerar o giro do estoque.
3. Robôs de coleta: Projetados para realizar tarefas de coleta de pedidos, esses robôs podem reconhecer e pegar itens específicos automaticamente. Os robôs de coleta podem aumentar drasticamente a velocidade e a precisão da coleta, reduzir as taxas de erros manuais e se adaptar a ambientes de trabalho de alta intensidade.
4. Robôs colaborativos (Cobots): Ao contrário dos robôs industriais tradicionais, os robôs colaborativos são projetados para trabalhar de forma segura com funcionários humanos. Eles podem auxiliar a equipe em tarefas que exigem manipulação precisa ou tomada de decisão complexa, como ajudar no processo de classificação e embalagem.
5. Drones: Em grandes instalações de armazenamento, os drones podem ser usados para fazer inventário ou verificar o status das prateleiras. Os drones podem realizar tarefas com mais rapidez e precisão do que os métodos tradicionais de inventário manual e podem verificar locais de difícil acesso.
6. Robôs de análise e monitoramento de dados: Embora não sejam robôs na forma física, as ferramentas de análise de dados baseadas em IA também podem ser consideradas um “robô de software”. Eles são responsáveis pelo processamento de grandes quantidades de dados para fornecer aos gestores insights sobre níveis de estoque, previsões de demanda, etc., o que pode ajudar a tomar decisões de negócios mais informadas.
À medida que a tecnologia se desenvolve, estes robôs serão cada vez mais utilizados no armazenamento inteligente, não só para ajudar as empresas a reduzir os custos operacionais e melhorar a eficiência, mas também para aumentar a flexibilidade e a capacidade de resposta de toda a cadeia de abastecimento.
