1. Veículos guiados automatizados (AGVs): os AGVs são veículos sem motorista usados para transportar mercadorias dentro de um armazém. Eles são capazes de se mover autonomamente ao longo de caminhos pré-definidos ou por meio de tecnologia de navegação avançada para automatizar o manuseio de materiais. Isso não apenas reduz a necessidade de trabalho humano, mas também melhora a precisão e a eficiência da operação.
2. Sistemas automatizados de armazenamento e recuperação (AS/RS): Esses sistemas incluem equipamentos como guindastes de empilhamento, ônibus, etc., que permitem acesso rápido a mercadorias em ambientes de armazenamento de alta densidade. Eles geralmente são integrados a sistemas de prateleiras de alto nível e são controlados por computador para otimizar a utilização do espaço de armazenamento e a rotatividade de estoques de velocidade.
3. Escolha dos robôs: projetados para executar tarefas de escolha de pedidos, esses robôs podem reconhecer e pegar automaticamente itens específicos. Os robôs de escolha podem aumentar drasticamente a velocidade e a precisão da colheita, reduzir as taxas de erro manual e se adaptar a ambientes de trabalho de alta intensidade.
4. Robôs colaborativos (Cobots): Ao contrário dos robôs industriais tradicionais, os robôs colaborativos são projetados para trabalhar com segurança com funcionários humanos. Eles podem ajudar a equipe em tarefas que exigem manipulação fina ou tomada de decisão complexa, como ajudar no processo de classificação e embalagem.
5 Drones: Em grandes instalações de armazenamento, os drones podem ser usados para fazer inventário ou verificar o status das prateleiras. Os drones podem realizar tarefas mais rapidamente e com mais precisão do que os métodos tradicionais de inventário manual e podem verificar locais difíceis de alcançar.
6. Robôs de análise de dados e monitoramento: Embora não sejam robôs em forma física, as ferramentas de análise de dados baseadas em IA também podem ser consideradas um "robô de software". Eles são responsáveis pelo processamento de grandes quantidades de dados para fornecer aos gerentes insights sobre níveis de inventário, previsões de demanda etc., o que pode ajudar a tomar decisões de negócios mais informadas.
À medida que a tecnologia se desenvolve, esses robôs serão usados cada vez mais amplamente em armazenamento inteligente, não apenas para ajudar as empresas a reduzir os custos operacionais e melhorar a eficiência, mas também para melhorar a flexibilidade e a capacidade de resposta de toda a cadeia de suprimentos.
