Plano de operação de fabricação inteligente para molde de injeção de impulsor Rolls-Royce

I. Antecedentes do Projeto e Metas de Implementação

Com base no padrão de tolerância de 0,005 mm dos impulsores de motores aeronáuticos Rolls-Royce e na demanda comercial de uma produção anual de 500.000 peças, este plano visa estabelecer um sistema de fabricação de moldes digitais de ciclo de vida completo. Ao integrar PLM (Product Lifecycle Management) e MES (Manufacturing Execution System), pretende-se encurtar o ciclo de desenvolvimento de moldes em 35% e aumentar a taxa de rendimento para 99,97%, cumprindo os requisitos da certificação da norma de qualidade da aviação AS9100D.

Sugestão 1 de gráfico de dados: gráfico de comparação dos objetivos principais do projeto

• Tipo de gráfico: gráfico de barras

• Conteúdo: Mostrar os dados de comparação do ciclo de desenvolvimento do molde e da taxa de rendimento antes e depois da implementação do projeto, destacando a redução do ciclo de 35% e a meta de taxa de rendimento de 99,97%

• Posição: No final deste capítulo

II. Planejamento de fases e alocação de recursos

Fase de Projeto Conceitual (0-45 Dias Úteis)

Forme uma equipe interdepartamental : incluindo 8 engenheiros de moldes seniores, 3 especialistas em materiais e 2 designers industriais

Alocação de recursos técnicos: Alocar 22 equipamentos especiais, como UG NX, software de análise de fluxo de molde Moldflow e máquina de medição por coordenadas

Padrões de congelamento de projeto: conclua 10 otimizações iterativas do modelo 3D e passe em 24 verificações de resistência CAE

Fase de Desenvolvimento de Engenharia (46-120 Dias Úteis)

Gestão da cadeia de suprimentos: Estabelecer um canal de aquisição estratégico para o aço para moldes alemão Gröditz para garantir que a flutuação da dureza do material seja ≤1HRC

Implantação da capacidade de processamento: Configurar centros de usinagem de cinco eixos (precisão de 0,003 mm), máquinas de descarga elétrica com corte de fio (precisão ± 0,0015 mm) e equipamentos de revestimento a laser

Sistema de controle de qualidade: Defina 16 nós de inspeção e implemente o padrão de controle de processo do tamanho do molde CPK≥1,67

Sugestão de gráfico de dados 2: gráfico de pizza de alocação de tempo na fase de desenvolvimento de engenharia

• Conteúdo: Mostre a proporção de tempo ocupado pela gestão da cadeia de suprimentos, implantação da capacidade de processamento, sistema de controle de qualidade, etc. na fase de desenvolvimento de engenharia (75 dias úteis)

• Posição: No final desta fase

III. Sistema Inteligente de Execução de Fabricação

Gestão de Processos Digitais

Desenvolva uma base de conhecimento de processo para armazenar 287 modelos de parâmetros de processamento e gerar automaticamente caminhos de ferramentas por meio do sistema CAPP. Para o recurso de parede fina de 0,2 mm do impulsor, o sistema corresponde automaticamente à estratégia de fresagem de alta velocidade de 6.000 r/min, o que aumenta a eficiência do processamento em 40%.

Sugestão de gráfico de dados 3: gráfico de barras de comparação de melhoria de eficiência de processamento

• Conteúdo: Compare a eficiência do processamento tradicional com a estratégia de fresamento de alta velocidade de 6.000 r/min

• Posição: No final desta parte

Monitoramento de IoT de Equipamentos

Instale sensores IoT em 56 equipamentos de processamento para coletar 18 parâmetros em tempo real, como vibração do fuso ( < 2μm) e temperatura de corte (faixa de controle de 20 a 45°C), e reduza o tempo de resposta a condições anormais de trabalho para 15 minutos.

Sugestão de Imagem 2: Diagrama de Interface do Sistema de Monitoramento de IoT de Equipamentos

• Conteúdo: Mostre a interface de monitoramento de parâmetros coletados em tempo real, como vibração do fuso e temperatura de corte

• Posição: No final desta parte

Sistema de Rastreabilidade de Qualidade

Estabeleça um banco de dados de DNA do molde, use a tecnologia de marcação a laser para realizar a codificação de identidade exclusiva das peças e o ciclo de armazenamento de dados de qualidade abrange todo o ciclo de vida do molde (≥10 anos).

Sugestão 4 de gráfico de dados: gráfico de linhas do ciclo de armazenamento de dados de qualidade

• Conteúdo: Mostrar o armazenamento de dados de qualidade durante todo o ciclo de vida do molde (≥10 anos)

• Posição: No final desta parte

4. Controle de Custos e Gestão de Riscos

Gestão Orçamentária Dinâmica

Estabeleça um orçamento especial de 38 milhões de yuans e libere o fluxo de capital em fases. Entre eles, o custo do material representa 42% (incluindo o custo tarifário do aço para moldes de importação) e o investimento em transformação inteligente representa 28%.

Sugestão 5 de gráfico de dados: gráfico de pizza de alocação orçamentária

• Conteúdo: Mostre a proporção de custo de material, investimento em transformação inteligente, etc. no orçamento especial de 38 milhões de yuans

• Posição: No final desta parte